目标的这个职位是能够转换列['打开日期','附近的日期]，以时间戳格式
我已经尝试与功能/实例，从这些联系的任何结果。
真的很感激的任何意见/评论/实例就如何这样做。
列特性：
打开日期 datetime64[ns]和大熊猫。核心。系列。系列
近日期 datetime64[ns]和大熊猫。核心。系列。系列
最后我一直在使用这些图书馆
进口大熊猫因为pd
进口顽固作为np
从datetime进口的日期时间、日期、时间的话
0
你把第一个顽固阵列的数值和变换(演员)要int64出的是，在纳秒，这意味着除10**9:
df['open_ts'] = df['Open_Date'].datetime.values.astype(np.int64)
df['close_ts'] = df['Close_Date'].datetime.values.astype(np.int64)
或
如果你想要避免使用顽固，你也可以尝试：
df['open_ts'] = pd.to_timedelta(df['Open_Date'], unit='ns').dt.total_seconds().astype(int)
df['close_ts'] = pd.to_timedelta(df['Close_Date'], unit='ns').dt.total_seconds().astype(int)
他们尝试和报告它回到这里
嗨，非常感谢你的帮助，在下一个图像的错误("'系列的对象没有属性'的日期时间'"和"d型datetime64[ns]无法转换为timedelta64[ns]")，我当运行所不同的选择，有什么我可以做错了什么？ postimg.cc/gallery/G8djr4z
holguinmora
好的，你要先建立一个DF你的系列： pandas.pydata.org/docs/reference/api/... 然后，你可以使用代码我给了你所以你可以把列的需要。
Lorenzo Bassetti