试图返回值通过比较两个列从两个不同的数据集

我有两个赛车赛车数据集，9列：

df1:

df2:

我想设置多个条件，其中两个数据集进行比较，并试图打印出真正的或虚假的，如果条件满足后比较。 条件是：

1. race_start(df1)<=race_start(df2)
2. race_end(df1)>=race_end(df2)
3. safety_start(df1)<=safety_start(df2)
4. safety_end(df1)>=safety_end(df2)
5. starting_front(df1)<=starting_front(df2)
6. starting_back(df1)<=starting_back(df2)
7. 进站(df1)>=进站(df2)
8. no_pitstop(df1)>=no_pitstop(df2)
9. 状态(df1)=状态(df2).

第一，我试图这样的：

import numpy as np
df1['race_start_final'] = np.where(df1.race_start <= df2.race_start, 'True', 'False')
df1['race_end_final'] = np.where(df1.race_end >= df2.race_end, 'True', 'False')
df1['safety_start_final'] = np.where(df1.safety_start <= df2.safety_start, 'True', 'False')
df1['safety_end_final'] = np.where(df1.safety_end >= df2.safety_end, 'True', 'False')
df1['starting_front_final'] = np.where(df1.starting_front <= df2.starting_front, 'True', 'False')
df1['starting_back_final'] = np.where(df1.starting_back <= df2.starting_back, 'True', 'False')
df1['pitstop_final'] = np.where(df1.pitstop >= df2.pitstop, 'True', 'False')
df1['pitstop_final'] = np.where(df1.pitstop >= df2.pitstop, 'True', 'False')
df1['status_final'] = np.where(df1.status == df2.status, 'True', 'False')

但我得到了一个错误的说法：

ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

我做它吗？ 我试图寻找替代解决方案，但没有发现任何关于我想做什么？ 谁能告诉我如果我选择过程是正确的方式？ 感谢