df.groupby(['target']).count()
| 目标 | 数据 |
|---|---|
| 负 | 103210 |
| 积极的 | 211082 |
现在，我正数据是太大。 我要删除50%的行其值的 Target 列 Positive. 我怎么可以这样做？
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留一半 Positive 行， sample 50％的 Positive 行使用 frac=0.5 和 drop 这些索引：
indexes = df[df.target == 'Positive'].sample(frac=0.5).index
df = df.drop(indexes)
保持完全100K Positive 行， sample 100K Positive 行使用 n=100_000 和 concat 他们 Negative 行：
df = pd.concat([
df[df.target == 'Negative'],
df[df.target == 'Positive'].sample(n=100_000)
])