我有一个大熊猫据框
date
0 2010-03
1 2017-09-14
2 2020-10-26
3 2004-12
4 2012-04-01
5 2017-02-01
6 2013-01
我基本上想要的过滤器在日后2015-12(Dec2015年)
要得到这个：
date
0 2017-09-14
1 2020-10-26
2 2017-02-01
我尝试过这种
df = df[(df['date']> "2015-12")]
但我得到一个错误
Valueerror异常:错误的数量的项目通过了17、安置意味着1
首先对我的工作解正确的：
df = df[(df['date']> "2015-12")]
print (df)
date
1 2017-09-14
2 2020-10-26
5 2017-02-01
如果转换为datetimes，应更多强大的对于我的工作：
df = df[(pd.to_datetime(df['date'])> "2015-12")]
print (df)
date
1 2017-09-14
2 2020-10-26
5 2017-02-01
详细说明:
print (pd.to_datetime(df['date']))
0 2010-03-01
1 2017-09-14
2 2020-10-26
3 2004-12-01
4 2012-04-01
5 2017-02-01
6 2013-01-01
Name: date, dtype: datetime64[ns]