我想知道如果有任何有效的算法的建议,这是快速和不占用太多的资源,用于计算最快的时间间隔的距离在一序列的数据。 换句话说的算法返回的最少时间上的间隔n米,从一个数据集。
例如:
输入
- data_list:[{距离:0,时间为:0},{距离:1m,时间:2s},{距离:4m,时间:4s}...{距离:10000m,时间:值是3600秒}]
- distance_interval:345m
输出
- fastest_interval_start_distance:7655m
- fastest_interval_end_distance:8000米
- fastest_interval_time:n秒
谢谢你