分割/区分的反射表面的图像

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的问题

我有一些图片在哪里我要区别之间的汽车的引擎盖,和其他的对象的任何必要的手段。

具体地说,是否有任何办法可以准确地 分段 的'罩'的汽车,在所有这些图像下面? 它包含一些光量refections因此使用的基本过滤器成为棘手。

到是清楚的;我没有任何标数据-但是我认为它是能够实现这种简单的筛选,只。

一些样品:-

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enter image description here enter image description here

是否有任何种方式我可以以某种方式单独的汽车的引擎盖其余的图像?

  1. 过滤器,将引擎盖,说黑人和其他环境中的奇怪的是确定为黑色或白色 并不重要. 唯一的要求是,标界之间的发动机罩和周围的道路是存在的。
  2. 任何其他方式准确地概括和过滤/段/提取罩基于其他功能还欢迎!

==>真正的困难在这里,是反面-我很清楚简单的颜色基础的过滤器可能会有工作,但反会导致严重破坏的简单的阈值为基础的方法我都试过了 :)

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最好的答案

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有没有办法实现这一点,因为反思,你看到是合法的图像内容,并将边缘罩的不可见足够了。 即使是最好的语义分割将失败。

我假设的引擎盖的区域是固定的考摄像机,所以最简单的是画出轮廓。

2021-11-23 21:08:18

还有一种颜色对比之间的差异引擎盖的时-不,足够的信息,对于某些基本的过滤器来分段的有效?
neel g

@YvesDaoust犯错,我同意,但我不知道为什么你的评论是针对我。 看起来非常不可能我在单个图像。 但是我想,一些whizzy图像分析过连续的框架不会需要很长时间,以找出哪些地区的图像是车身。
DisappointedByUnaccountableMod

@温暖:我的不好,是错误的收件人。
Yves Daoust

@neelg:我看不到任何"颜色"的分割将分段中的所有功能的思考,而不是敞篷。 基本过滤器将强这些垃圾。
Yves Daoust

@温暖:我也认为,从一个单一的图像,这是不可能的(尤其是使用"过滤器"). 你的确可以分析一个序列和寻找的地方,是"经常"同一个灰色的,但让我怀疑,这将是有效的。
Yves Daoust

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