出口Yolov5bboxes以帕斯卡尔格式

Question 1

已经已经有一些类似的风格问题之前(1, 2)但是，没有提到新的 Yolov5 风格的注解。

是有一个简单的功能，需要在 归一化 Yolov5 边界框如：-

test = [0.436523 0.535156 0.587891 0.484375]

def some_function(test):
    ...
    return pascal_coords

和返回它在 帕斯卡-VOC 格式？

我已经试过很多网上脚本-喜欢 https://dbuscombe-usgs.github.io/MLMONDAYS/blog/2020/08/17/blog-post 和 https://blog.roboflow.com/how-to-convert-annotations-from-pascal-voc-to-yolo-darknet/

但是他们的目标是为完整的数据集包括转换 xml和一些不接受的规范化框

这是格式：-

Yolov5 [<x-center> <y-center> <width> <height>]

|---> Converted to <-----|

Pascal VOC [x-top-left, y-top-left, x-bottom-right, y-bottom-right]

我只是想转换的边界框:) TIA!

Question 2

没有直接的方式转换的化Yolo格式的另一个格式，如帕斯卡尔VOC，因为您需要知道的图像的尺寸来做的转换。 (就像你需要知道的尺寸大小的图像转换为归一化yolo格式放在第一位。) 你还会想要提供一些映转换类数字班的名称。

我的工作Python包，以简化这些种类的转换被称为PyLabel. 我有一个样品笔记本电脑，将会转换Yolo5说明VOC格式在这里 https://github.com/pylabel-project/samples/blob/main/yolo2voc.ipynb. 你可以打开它在Colab使用这种链路的.

核心码会是什么东西这样的：

from pylabel import importer
dataset = importer.ImportYoloV5(path=path_to_annotations, path_to_images=path_to_images)
dataset.export.ExportToVoc(output_path=output_path)

希望这有所帮助。随时联系我如果你有意见或者需要援助。

Question 3

后一点的挖掘，我发现这个优点包藏在成堆的谷歌搜索 https://github.com/tensorturtle/rebox 通过@tensorturtle. 荣誉对提交人提供这样一个有用和易于使用的仓库!

它提供了一种快速转换bboxes以及计算基本的行动像 IOU. 真正可爱的工作:)

alexheat · Answer 1 · 2021-11-17T18:39:16

没有直接的方式转换的化Yolo格式的另一个格式，如帕斯卡尔VOC，因为您需要知道的图像的尺寸来做的转换。 (就像你需要知道的尺寸大小的图像转换为归一化yolo格式放在第一位。) 你还会想要提供一些映转换类数字班的名称。

我的工作Python包，以简化这些种类的转换被称为PyLabel. 我有一个样品笔记本电脑，将会转换Yolo5说明VOC格式在这里 https://github.com/pylabel-project/samples/blob/main/yolo2voc.ipynb. 你可以打开它在Colab使用这种链路的.

核心码会是什么东西这样的：

from pylabel import importer
dataset = importer.ImportYoloV5(path=path_to_annotations, path_to_images=path_to_images)
dataset.export.ExportToVoc(output_path=output_path)

希望这有所帮助。随时联系我如果你有意见或者需要援助。

neel g · Answer 2 · 2021-11-18T20:13:17

后一点的挖掘，我发现这个优点包藏在成堆的谷歌搜索 https://github.com/tensorturtle/rebox 通过@tensorturtle. 荣誉对提交人提供这样一个有用和易于使用的仓库!

它提供了一种快速转换bboxes以及计算基本的行动像 IOU. 真正可爱的工作:)

出口Yolov5bboxes以帕斯卡尔格式

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