比较datetime的对象-蟒蛇

Question 1

我有一个数据文件，该文件如下:

Date          item purchased
01-12-2018      Car
02-12-2018      Truck
03-12-2018      Car
04-12-2018      Bike

作为一部分的数据清理过程中，我需要检查的数据是按时间顺序排列。所以我需要检查的日期在一个行之日后在前列。如果没有，我需要删除该行。我是指没有使用大熊猫的图书馆。

迄今为止，我已经做了下列步骤：



#If the file name is - 'Input_file'

from openpyxl import load_workbook
from datetime import datetime

#Reading the file 
wb = load_workbook(Input_file)
sheet = wb.active

#Reading the Date column in the file
Date_column = sheet['A']


#Reading each row and the date in each row to compare it with the previous row date
for x in range(len(Date_column)):
    Datenow = Date_column[x].value

    Datebef= Date_column[x-1].value
    
    Check = Datenow > Datebef

    print(Check)

错误的时候我尝试比较datetime对象是：


TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'datetime.datetime'

问题是，当我检查的类型将日期列，它出来是日期时间。datetime但只要我尝试比较这两个日期时间。datetime对象，它告诉我，一个是串的和一日期时间。datetime对象。的混淆是如果这两个价值观正在读取相同的柱，一个是如何出来作为串的和一日期时间。datetime。

我怎么能确定的价值观留的日期时间。时间和我可以对它们进行比较。

感谢

Question 2

你可以检查的数据类型细胞之前你比较。还有，你会需要仔细思考比较和秩序的行删除，因为你不能这样做的话，你去。而你将需要创建一个列表中的行为删除，并删除它们的顺序相反。

像这样的东西应该的工作。

import datetime

previous_date = datetime.date(2017, 12, 31) # adjust as necessary
rows_to_delete = []

for row in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1, min_row=2):
    cell = row[0]
    if not isinstance(cell.value, datetime.date):
        continue
    if cell.value < previous_date:
        rows_to_delete.append(cell.row)
    previous_date = cell.value

for row in reversed(rows_to_delete):
   ws.delete_rows(row)

Charlie Clark · Answer 1 · 2021-11-25T10:38:07

你可以检查的数据类型细胞之前你比较。还有，你会需要仔细思考比较和秩序的行删除，因为你不能这样做的话，你去。而你将需要创建一个列表中的行为删除，并删除它们的顺序相反。

像这样的东西应该的工作。

import datetime

previous_date = datetime.date(2017, 12, 31) # adjust as necessary
rows_to_delete = []

for row in ws.iter_rows(min_col=1, max_col=1, min_row=2):
    cell = row[0]
    if not isinstance(cell.value, datetime.date):
        continue
    if cell.value < previous_date:
        rows_to_delete.append(cell.row)
    previous_date = cell.value

for row in reversed(rows_to_delete):
   ws.delete_rows(row)

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