Tensorflow图像分类的教程-设立混淆矩阵

Question 1

我下面的这个图像教Tensorflow，但我有麻烦设立一个矩阵混乱，因为该教程并不按照X_test,y_test格式，传统的例子使用：

例如：

from sklearn.metrics import classification_report, confusion_matrix
y_proba = model.predict(X_test) 
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, y_test))
print('Classification Report')
print(classification_report(y_pred, y_test))

我怎么可以设立一个混淆矩阵的基础上 tensorflow图像教程?

Question 2

@NewtoNN 我看了所的教程提供，但是我找不到预测值。你可以尝试第一个预测，然后进行比较的真正价值，与预测的。

试试下面或者类似的东西:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

neuroMike · Answer 1 · 2021-11-24T07:18:35

@NewtoNN 我看了所的教程提供，但是我找不到预测值。你可以尝试第一个预测，然后进行比较的真正价值，与预测的。

试试下面或者类似的东西:

from sklearn.metrics import confusion_matrix

y_proba = model.predict(val_ds)`
y_pred = np.argmax(y_proba,axis=1)`
print('Confusion Matrix')
print(confusion_matrix(y_pred, val_ds))

嗨麦克，当我运行的代码，我得到的以下错误'发现输入变量与不一致的数字样：[480,15]'.

Tensorflow图像分类的教程-设立混淆矩阵

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