我试图获得时间分配给定的事件通过。 我所有的数据存储在一个.csv文件。 一个纪录是这样的：
正如你可以看到，时间已经unix timestamp格式，因此我要将其转换为更多的可读格式，然后为每天获得的总数次出现的所谓事件。
这里是代码我写道：
import pandas as pd
strikes_df = pd.read_csv('my_csv_file.csv')
(pd.to_datetime(strikes_df['time']).dt.weekday).value_counts()
输出为：
3 313113
Name: time, dtype: int64
这意味着所有发生的事件已经记录在同一天一周? 那不是什么该文件显示了我。 我想转换一些unix timestamps与一个在线转换器和结果是不同的。
我做错了这里？