是否有可能在tensorflow.keras有的两个输入到同一conv层和接收到产出相应的每一个投入？(i。e：采用相同过滤器，用于两个并行路径)
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我想我找到了答案 在这里.
In1 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in1")
In2 = tensorflow.keras.layers.Input(shape=(img_size, img_size, num_channels), name="in2")
conv_layer1 = tensorflow.keras.layers.Conv2D(filters=1, kernel_size=(3, 3), padding="same", strides=1, name="conv_1")
out1=conv_layer1(In1)
out2=conv_layer1 (In2)