由于提升：：吉尔不支持gray8_view_t写的BMP的格式，我要转换gray8_view_t到rgb8_view_t. 这里是我已经试过这么远。
auto rgb_view = boost::gil::planar_rgb_view(width, height, pixels, pixels, pixels, width);
像素包含的原素从gray8_view_t对象，所以我让r=g=b=素。 但 boost::gil::write_view(ofstream, rgb_view, boost::gil::bmp_tag()) 给我一个空图像。 任何想法?
更新：
通过使用东的例码 http://coliru.stacked-crooked.com/a/daa0735f774b727f我能得到的颜色对话，以编制有 color_converted_view<gil::rgb8_view_t>. 但这并不是编纂时我用的 boost::gil::write_view 创建一个图像文件的返回值 color_converted_view<gil::rgb8_view_t>. 我猜我会必须创建一个实际rgb8_image_t对象返回值。 我怎么可以转换的返回值 color_converted_view<gil::rgb8_view_t> 实际rgb8_image_t对象？ 谢谢你！
#include <boost/gil.hpp>
#include <fstream>
namespace gil = boost::gil;
int main()
{
std::ifstream in("gray8_image_t_sample.jpg", std::ios::binary);
gil::gray8_image_t img;
gil::read_image(in, img, gil::jpeg_tag());
gil::gray8_view_t gv = gil::view(img);
std::ofstream ofs1("test_image.png", std::ios::out | std::ios_base::binary);
gil::write_view(ofs1, gv, gil::png_tag()); // This works
auto rgbv = gil::color_converted_view<gil::rgb8_view_t>(gv);
std::ofstream ofs2("test_image.bmp", std::ios::out | std::ios_base::binary);
gil::write_view(ofs2, rgbv, gil::bmp_tag()); // this does not compile
}
一个错误消息我得到
\boost\gil\color_base_algorithm.hpp(170,76): error G1A4676F8: no member named 'layout_t' in 'boost::gil::image<boost::gil::pixel<unsigned char, boost::gil::layout<boost::mp11::mp_list<boost::gil::red_t, boost::gil::green_t, boost::gil::blue_t>, boost::mp11::mp_list<std::integral_constant<int, 0>, std::integral_constant<int, 1>, std::integral_constant<int, 2>>>>, false, std::allocator<unsigned char>>' [clang-diagnostic-error]
