我是一个R-初学者以及需要运行一个模拟，在这里我呼正常分配多次不同的数值。
例如，我想到运行rnorm与每个sd一个时间，那里的sd增加，从1米，每个运行。 和我想的结果存储在一个列表或数据框架。 我知道，我怎么努力来实现为一个漂亮的基本步骤，但我没有试图通过它自己。
rnorm(n=1，平均值=0，sd=1)
rnorm(n=1，平均值=0，sd=2)
... rnorm(n=1，平均值=0，sd=M)
我试图码这一循环，但是它没有工作。
test <- for(i in 1:10){
test <- rnorm(n=1, mean=0, sd=i)
return(test)
}
如果我输入测试在控制台,我只是得到NULL作为输出。 希望有人能告诉我在正确的方向。
在此先感谢。
如果你想产生1值每 i你可以试试
res <- c()
for(i in 1:10){
res <- c(res,rnorm(n=1, mean=0, sd=i))
}
res
[1] 1.3586796 -0.2055755 1.1630148 -0.2152202 -6.8852978 -2.4899674 -2.7600297 -0.4745072 9.9002283 7.6317575
结果将被保存在一个向量。
如果你想以产生几个值每 i例如，5值每 i.
res <- matrix(0, nrow = 5, ncol = 10)
for(i in 1:10){
res[,i] <- rnorm(n=5, mean=0, sd=i)
}
res
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] [,8] [,9] [,10]
[1,] -0.1645236 -1.4149903 1.194318 7.9215996 12.0080888 1.132754 3.328567 2.331569884 -5.118019 3.329504
[2,] -0.2533617 0.7291639 -1.836079 -1.4688859 -0.1962000 -10.829752 -4.969625 -3.546334986 -1.216608 10.630998
[3,] 0.6969634 1.5370658 1.023359 -4.1765385 3.4486968 8.793329 4.275084 0.008842813 10.602783 -3.041839
[4,] 0.5566632 -0.2246924 -3.388089 2.2788785 0.1400108 0.919520 -6.538683 0.594730593 -13.712101 3.700188
[5,] -0.6887557 1.7622155 4.299071 -0.5402184 -3.7163660 13.035670 -8.775434 -4.716167570 5.345516 2.670988
它是好R做法来预先分配数组。 在一样这个小它不会让任何功能上的区别，但是你的代码将更多的惯用如下：
> k <- 10
> test <- rep(NA, k)
> for(i in 1:k){
+ test[i] <- rnorm(n=1, mean=0, sd=i)
+ }
> test
[1] -1.0083914 0.4404118 3.0581583 -8.2564404 3.7986092 -10.9064909 -6.5173390 -3.8936812
[9] 5.2027044 -11.1803524
(在你的上方的代码:你不 return 值，从内部 for 循环，你会写你的阵列的不必要的分配在每一次迭代。)