我有一个文件在mongodb在这个格式，
{
field1: string,
field2: float64,
field3: {...float64}
}
最后，我谨总是得到field1&field2和挑选/选择从field3对象。
做到这一点，我有解码的数据变成一个结构这样的，
type MongoScore struct {
field1 string `json:"field1"`
field2 float64 `json:"field2"`
field3 map[string]float64 `json:"field3"`
}
部分的我想知道是否有一个更有效的方法来把这个数据与不同的类型。
假设你已经下面的数据结构:
type Product struct {
ID primitive.ObjectID `bson:"_id"`
Title string `bson:"product"`
Description string `bson:"description"`
count int64 // <- this is not exported, so data won't be filled
}
在Go语言，只有出口领域或方法都可以从外面包。
使用结构标签领域告诉Mongodb负荷的数据收集直到匹配的领域。 这里mongodb匹配 bson 标签领域中的收集。
func main() {
ctx, _ := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second)
client, err = mongo.Connect(ctx, options.Client().ApplyURI("mongodb://localhost:27017/"))
if err != nil {
log.Fatalf("can't connect to database: %v\n", err)
}
objID, _ := primitive.ObjectIDFromHex("619dd79acad38082f9ce16af")
db := client.Database("db")
col := db.Collection("products")
filter := bson.D{
{"_id", objID},
}
dest := &Project{}
err := col.FindOne(ctx, filter).Decode(dest)
if err != nil {
log.Fatalln(err)
}
该方法 Decode 解编找到的数据进入 dest.