我已经试图作一个模型使用MLFlow无济于事。 这里是我在做什么:
步骤1：运行的所有数据的准备步骤，在我Jupyter笔记本电脑
步骤2：开始蟒蛇命令迅速和去的同一目录的笔记本
步骤3：开始mlflow如下：
mlflow server --backend-store-uri sqlite:///mlflow.db --default-artifact-root ./artifacts
步骤4：设置跟踪uri在笔记本如下：
mlflow.set_tracking_uri('http://localhost:5000')
步骤5：运行的实验笔记本
步骤6：注册最好的实验生产(在笔记本)
步骤7：启动另一个命令迅速和去的同一目录的笔记本
步骤8：服务所登记的模式如下：
mlflow models serve --model-uri models:/random-forest/Production -p 1234 --no-conda
在这个阶段我得到的以下错误：
模型注册的特点是不支持的商店URI：'file:///C:/localpath/mlruns'. 存储有以下URI方案的支持：['databricks','http','https','postgresql','mysql','源码','mssql'].
不过，我正在使用源码数据库(如步骤3)。 MLFlow是使用它-因为我可以看到源码文件的尺寸增大，当我运行的实验。 一切(包括UI)工作除了提供服务的模型。 谁能告诉我我做错了什么？