我需要一个 scikit-learn 复合材料估计为矢量的目标，但我需要确定不同的超参数的每个目标。
我的第一反应是定义 MultiOutputRegressor 假的估计，那么写的 estimators_ 属性与所需的回归量，但是这并不能作为唯一的基估计定义的建设；它随后被复制在合适的。
我需要写我自己元估计类，或者是有更好的解决方案我不在想什么？
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这是 回答场 的博士*勒梅特-没有预填充方案存在定义多种不同的回归量成一个单一的多出回归，而是一个体面的工作围绕的是利用一个的-CV家庭的回归量如 ElasticNetCV 作为一个基本估计。 这将允许不同的超参数用于每个产出中，假定的参数可以体面地调在每个实例的 fit.