我们最近开始工作Databricks和我一直试图找到一种方式执行合并声明，在三角洲的表格，虽然使用R api(最好sparklyr). 最终的目的是以某种方式强加一个'重复'约束所描述的 在这里. 上述文件描述了蟒蛇的工作流程：
deltaTable.alias("logs").merge(
newDedupedLogs.alias("newDedupedLogs"),
"logs.uniqueId = newDedupedLogs.uniqueId") \
.whenNotMatchedInsertAll() \
.execute()
但是，我想知道是否有直接的方式来实现这一过R.任何援助/想法，对该问题将非常感激，因为我是一个新的用户(如上所述). 在此先感谢！
没有官方R API for三角洲湖，但你只能使用SQL的 合并到 的命令是(我常常做这类/蟒蛇，只是因为它的更易于阅读，至少对我)。 你需要注册一个临时观的数据，你想要投入的目的地表，并就跑 sql样本(string分为便于阅读):
library(SparkR)
updates_df <- ...get updates...
createOrReplaceTempView(updates, "updates")
result <- sql(
"MERGE INTO <your_table> AS target USING updates
ON target.id = updates.id WHEN NOT MATCHED THEN INSERT *")
提供的这个答案，因为你评论说，没有R三角洲湖API支持。 现在有一个新R包，提供了一个R API for三角洲湖： 外观设计法. 该法非常相似的蟒蛇API for三角洲湖泊。
在这种情况的例子：
# Install and laod the `dlt` package
remotes::install_gitlab("zero323/dlt")
library(dlt)
...
# Use the Delta Lake R API from the dlt package
deltaTable <- dlt_for_path("<path to table>")
deltaTable %>%
dlt_alias("logs") %>%
dlt_merge(alias(newDedupedLogs, "newDedupedLogs"), expr("newDedupedLogs.uniqueId = logs.uniqueId")) %>%
dlt_when_not_matched_insert_all() %>%
dlt_execute()