我想要复制下代码使用pyspark据框职能，而不是SQL query.
spark.sql("select date from walmart_stock order by high desc limit 1").show()
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这里是代码，如果你开始，从联CSV文件。 你应该认识到SQL功能。 注意，我们使用 inferSchema 选项，以便直接分析的数字为双倍，并取得正确的排序(这将不是预期的作用默认串的类型)。 另一种方法是铸列在读CSV。
spark.read
.option("header", "true")
.option("inferSchema", "true")
.csv("walmart_stock.csv")
.orderBy(f.col("High"), desc=True)
.limit(1)
.select("Date")
.show()
这将产生
+----------+
| Date|
+----------+
|2015-11-13|
+----------+
我创建了一个表叫walmart_stock和与它的工作。 是的从你的代码，我得到了我的答案。 谢谢你。
BEing MECHon