如何出口一个定义模式从TensorflowJS到Tensorflow蟒蛇

我想出一个自定义的模型制作与 TensorflowJS 到 Tensorflow蟒蛇. 主要的问题是， TF.JS 节省的两个文物： "模型-js。json" 和 "模型-js。重。站"

我试图进口id:

    with open('model-js/model-js.json') as json_file:
        json_config = str(json.loads(json_file.read())["modelTopology"])
    
    json_config=json_config.replace("'","\"")

    new_model = tf.keras.models.model_from_json(json_config)

但我得到下一个错误：

~\anaconda3\lib\json\decoder.py in raw_decode(self, s, idx)
    353             obj, end = self.scan_once(s, idx)
    354         except StopIteration as err:
--> 355             raise JSONDecodeError("Expecting value", s, err.value) from None
    356         return obj, end

因此，行103id文件是"N"中的"Null"：

    "config": {
        "batch_input_shape": [
            null,
            128,
            128,
            1
         ],
         "dtype": "float32",
         "sparse": false,
         "name": "conv2d_input"
    }

这就是后来改变了 "Null" 对 "没有" 时进口的计蟒蛇。

为什么 TensorflowJS 模型构件不适合在 Python Tensorflow?

其他的事情是，我不知道如何进口的加权中。bin文件。 还有一些其他的方式做到这一点吗？ 或者还有其他种类的文件，这些文件可从出口 TF.JS?

在此先感谢