页数和实体框架

性能的影响在很大程度上将取决于你的SQL指标执行情况和为了通过条款。 但它没有那么多的问题有关的性能，因为它是关于获得预期的结果。

堆溢出是一个很好的例子，那里是一个容积的活动，这样，当你结束的任何一页，下一页中可能包含记录的页面，你只看因为基础记录集已经改变(更多的员额已经加入)

我带来这因为在一个生活系统的一般接受并在某些情况下， 预期 的行为。 作为开发者，我们赞赏增加的间接费用的尝试保持一个单一的结果设定和承认，通常有低得多的价值在试图阻止什么看起来像 重复 作为你迭代该页。

它往往是不足以解释，以用户为什么发生这种情况，在许多情况下，他们将接受它

如果这是对你很重要保持在原来的结果设定的，那么你应当限制查询 Where 条款，但你会需要检索无论是身份证或时间戳在原来的查询。 在你的种情况下你正在尝试使用 LastID但获得最后一个ID将需要一个单独询问在它自己的，因为排序依据的条款将影响。

你真的不能使用 .SkipWhile(x => x.ID >= LastID) 对于这一点，因为 跳过 是一个顺序进程的影响以及是dis-从事的第一个实例，表达评估结果为 false所以如果你了不是基于 Id你跳的话，结果可能是跳过没有记录。

int RecordsForPagination = 5; 
int? MaxId = null;
...
var query = _context.NameTable.Where(my_condition);
// We need the Id to constraint the original search
if (!MaxId.HasValue)
    MaxId = query.Max(x => x.ID);

var list = query.Where(x => x.ID <= MaxId)
                .OrderByDescending(my_condition_for ordering)
                .Skip(RecordsForPagination * Page)
                .Take(RecordsForPagination);
                .ToList();

它一般是简单的筛选一个时间点，因为这是已知从客户没有一个圆的旅行数据库，但是这取决于执行的过滤上的日期可以效率较低。