该版本的巨蟒:如何认识到粉红色的木材的图像?

怎么我可以认识到 粉红色的木 图像? 我用这个代码但我没有找到任何粉红色的小木图像。

我希望如果给我这样的图像作为输入、输出的 粉红色的 木材将得到承认。

这比其他方法，你有一个建议认识到粉红色的木材????

输入：

产出预期(手动标示)

代码:

import numpy as np


import cv2
from cv2 import *
im = cv2.imread(imagePath)

im = cv2.bilateralFilter(im,9,75,75)
im = cv2.fastNlMeansDenoisingColored(im,None,10,10,7,21)
hsv_img = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2HSV)   # HSV image


COLOR_MIN = np.array([233, 88, 233],np.uint8)       # HSV color code lower and upper bounds
COLOR_MAX = np.array([241, 82, 240],np.uint8)       # color pink 

frame_threshed = cv2.inRange(hsv_img, COLOR_MIN, COLOR_MAX)     # Thresholding image
imgray = frame_threshed
ret,thresh = cv2.threshold(frame_threshed,127,255,0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(contours)
for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    print(x,y)
    cv2.rectangle(im,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
cv2.imwrite("extracted.jpg", im)

输出代码:

print(contours)
()

问题是，粉红色的木材是不承认