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Python dataframe迭代行

代码示例

26
0

pandas循环遍历行 

for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

Output: 
   10 100
   11 110
   12 120
16
0

迭代行dataframe 

df = pd.DataFrame([{'c1':10, 'c2':100}, {'c1':11,'c2':110}, {'c1':12,'c2':120}])
for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])
0
0

如何遍历pandas dataframe 

# creating a list of dataframe columns 
columns = list(df) 
  
for i in columns: 
  
    # printing the third element of the column 
    print (df[i][2])

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